حاز فريق بحثي تركي على جائزة مرموقة من حلف شمال الأطلسي (الناتو) بفضل تطويره نظاماً دفاعياً مبتكراً مضاداً للطائرات المسيّرة، مستلهماً من آليات الإنذار الجماعي لدى النحل.
النظام، الذي يحمل اسم “STRIKE”، يوظف تقنيات الذكاء الاصطناعي للكشف عن مصدر التهديدات التي تستهدف الطائرات غير المأهولة، ويقوم بمشاركة تلك المعلومات فورياً مع وحدات أخرى في الميدان.
تعاون علمي مدعوم من الدولة
تم تطوير النظام من قِبل باحثين في جامعة الشرق الأوسط التقنية (METU) وجامعة أقسراي، بدعم من مجلس البحوث العلمية والتكنولوجية في تركيا، وهو نتاج جهد مشترك بين علماء في مجالات الروبوتات والذكاء الاصطناعي والدفاع.
نظام مستوحى من الطبيعة: النحل كمرجعية سلوكية
أوضح الدكتور إيرول شاهين، رئيس مركز الروبوتات والذكاء الاصطناعي(ROMER) في جامعة الشرق الأوسط التقنية، أن النظام يعتمد في تصميمه على السلوك الدفاعي للنحل، الذي يترك أثراً بعد استشعاره للخطر لتحذير بقية السرب. هذه الفكرة تُرجمَت تكنولوجياً في STRIKE عبر مستشعرات تُحدد اتجاه إطلاق النار على الطائرة. حتى إذا تم إسقاطها، يستمر النظام في إرسال إحداثيات مصدر التهديد المحتمل إلى باقي الوحدات.
كفاءة ميدانية وقدرة على التعلم الذاتي
بحسب الدكتور ولي بقيرجي أوغلو من جامعة أقسراي، يتميز الجهاز بأنه يعمل بشكل مستقل عن أنظمة الطائرة الأساسية، ويمكن تركيبه على الطائرات المسيّرة الموجودة فعلياً ضمن الأساطيل. وأثبت فعاليته خلال اختبار ميداني في تمرين عسكري، حيث تمكن من تحديد اتجاه الهجوم ونقله إلى الشبكة الدفاعية بعد تعرض الطائرة للإصابة.
واجه الفريق في البداية هامش خطأ في تحديد زاوية النيران القادمة، إلا أنهم تمكنوا من تقليص هذا الخطأ بفضل دمج خوارزمية تعلم ذاتي تحلل أنماط المستشعرات وتُحسّن من دقة الاستجابة مع كل اختبار جديد.
اعتراف دولي وفرص للتطوير المستقبلي
برز المشروع ضمن أفضل عشرة من أصل80 مشروعاً مشاركاً في هاكاثون الابتكار لعام 2025، الذي نظمته منظمة العلوم والتكنولوجيا التابعة للناتو (STO)، وهي الجهة المعنية بتمويل الأبحاث المتماشية مع الأهداف الاستراتيجية للحلف. وضمّت لجنة التحكيم ضباطاً وخبراء عسكريين وباحثين في مجالات تكنولوجية متقدمة.
ونتيجة لهذا التميّز، تلقى الفريق دعوة للمشاركة في مسرّعة الابتكار الدفاعي لحلف شمال الأطلسي (DIANA)، وهي منصة تهدف إلى دعم التقنيات الناشئة في السياقات الدفاعية. كما تم تقديم طلب براءة اختراع للنظام، فيما يسعى الفريق حالياً للحصول على استثمارات إضافية لتوسيع نطاق الاختبارات والتطبيقات الميدانية.
